Business Analytics: Der Wert von Daten

Unternehmen produzieren in der datengesteuerten Wirtschaft von heute riesige Datenmengen. Infolgedessen besteht ein größerer Bedarf an Experten, die dieses Wissen nutzen können. Business Analytics kann Unternehmen dabei helfen, Strategien zu entwickeln, ihre Kunden besser zu verstehen und den Umsatz zu steigern.

Untersuchungen zufolge ist der Business-Analytics-Sektor ein bedeutender Sektor, der schnell expandiert. Unternehmen beschäftigen sich mit Datenanalysen, weil sie es ihnen ermöglichen, klügere Entscheidungen zu treffen. Es wird eine entscheidende Fähigkeit für einen Beruf sein, da es für Unternehmen immer wichtiger wird.

In Zukunft eine Beförderung zu erhalten, kann durch das Erlernen von Business Analytics heute erleichtert werden.

Lassen Sie uns "Business Analytics" definieren, damit wir die Vorteile der Datenanalyse diskutieren können, bevor wir fortfahren.

"Business Analytics (BA) ist die Anwendung statistischer und mathematischer Techniken zur Analyse von Geschäftsdaten, zur Erkennung von Mustern, zur Erkennung von Trends und zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse." — James H.

Was sind Geschäftsanalysen?

Business Analytics ist die Übung, Daten zu verwenden, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die sich auf Ihr Unternehmen auswirken. Es ist in drei allgemeine Methoden unterteilt:

Beschreibend: Rückblick auf historische Daten, um Trends und Muster zu finden

Predictive: Mithilfe von Statistiken die Zukunft vorhersagen

Präskriptiv: Verwenden von Tests und anderen Techniken, um zu bestimmen, was in einem bestimmten Szenario zu tun ist Daten Präskriptive, prädiktive und beschreibende Methoden haben alle ihre Berechtigung.

Business Analytics kann dabei helfen, die Unternehmensleistung zu steigern. In diesem Artikel wird die Bedeutung von Geschäftsanalysen erörtert und wie sie die Rentabilität steigern.

Es gibt viele Methoden zur Verwendung von Geschäftsanalysen zur Leistungssteigerung. Eine Möglichkeit besteht darin, sich anzusehen, wie andere Unternehmen Erkenntnisse aus Big Data genutzt haben, um ihr Geschäft auszubauen. Ein Beispiel für ein Unternehmen, das Big Data zur Verbesserung der Rentabilität nutzte, ist unter der Führung von Chief Executive Officer Richard Fairbank, das seinen Kreditvergabeprozess revolutionierte

Die Bedeutung von Business Analytics

1. Bewusste Entscheidungsfindung -

Daten müssen verwendet werden, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Zur Veranschaulichung hat Uber gerade seinen Customer Obsession Ticket Assistant aktualisiert. Dieses Tool nutzt maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Agenten dabei zu helfen, schneller und genauer auf Kundensupport-Tickets zu reagieren. Uber hat eine sehr kluge Entscheidung getroffen, um den Ticketlösungsprozess zu rationalisieren. Es führte einen A/B-Test durch, eine Methode zum Vergleich der Ergebnisse zweier Optionen, um die beste Vorgehensweise zu ermitteln. Das neue Produkt war nach Angaben des Unternehmens viel besser für die Kunden und war schneller und genauer. Dadurch konnte Uber ein Vermögen sparen.

2.Gesteigerte Gewinne -

Untersuchungen zeigen, dass Unternehmen, die sich Daten- und Analyseinitiativen zu eigen machen, finanzielle Renditen erzielen. Sie können eine durchschnittliche Gewinnsteigerung von sechs Prozent verzeichnen, die bei Unternehmen, die fünf Jahre investieren, auf neun Prozent ansteigt.

Viele Unternehmen sind jetzt in der Lage, große finanzielle Gewinne zu erzielen. Diese Ergebnisse zeigen, dass zahlreiche Unternehmen vom expandierenden Big-Data- und Analytics-Markt profitieren können.

3. Verbesserung der betrieblichen Effizienz -

Analytics hat das Potenzial, den Geschäftsbetrieb zu verbessern und zusätzlich Gewinne zu erzielen. Viele Unternehmen verwenden jetzt Predictive Analytics, um Wartungs- und Betriebsprobleme zu erkennen, bevor sie schwieriger werden. Die Nutzung von Predictive Analytics zur Verbesserung der Wartungseffektivität hilft Unternehmen, Geld zu sparen, was ihr Endergebnis steigert.

Fazit:

Die Bedeutung von Business Analytics kann gar nicht hoch genug eingeschätzt werden. Es ist eine Fähigkeit, die in allen Bereichen der Wirtschaft anwendbar ist. Sie können Ihre Erfolgschancen erhöhen, indem Sie die Geschäftsanalyse verwenden, um die besten Entscheidungen zu treffen, Ihre Finanzen besser zu verstehen und ein besseres Gefühl für Ihre Zahlen zu bekommen. Geschäftsausweitung fördern.